當下，AI正以前所未有的速度改變著我們的工作和生活方式，并在迅速提升眾多行業工作效率。“公務員”上崗、“主播”零失誤、“兒科醫生”來了……AI強大的自然語言處理和深度學習能力，正在悄然引發一場職場地震。

　　相關熱搜話題刷屏網絡

　　去年以來，各行各業出現一批AI先行者，他們積極行動，借助“AI助理”激活知識和數據，應用各類AI工具輔助工作，自制模型批量化產出成果。在“人機協作”的新工作方式下，他們讓工作變得效率更高、環境更友好。

　　AI公務員上崗：深圳福田區推出了基于DeepSeek開發的AI數智員工，首批70名“上崗”。它們干得快、錯得少、還懂得多。北京、江蘇、廣東等地陸續宣布政務服務系統將接入或上線DeepSeek大模型。

　　AI主播零失誤上崗：《杭州新聞聯播》節目創新使用AI數字人進行新聞播報，且做到了零失誤率。主播揭秘自己AI分身第一時間接入DeepSeek-V3，所以相比之前，AI分身變得更“聰明”。

　　AI醫生上崗：日前，在國家兒童醫學中心、北京兒童醫院會診中心，一位專家型AI兒科醫生正式“上崗”，與13位兒科專家共同完成了一場疑難病例多學科會診。在會診中，AI兒科醫生與來自不同科室的13位知名專家給出了高度吻合的建議。

　　不止如此，從法務、客服到文案編輯，甚至程序員和設計師，DeepSeek都正在被引入來提升工作效率......

　　帶來的雙面影響

　　對企業，效率與風險并存。AI 技術為企業帶來了顯著的效率提升和成本降低。通過自動化重復性工作，企業可將更多資源投入到創新和核心業務中。如一家制造企業利用AI優化生產流程中的文檔管理與數據分析，原本需10人團隊一周完成的工作，現在僅需2人借助AI工具兩天即可完成，節省的人力和時間可用于產品研發創新。

　　但企業也面臨諸多挑戰。AI技術與現有工作流程的整合難度大，不同部門、業務環節工作流程差異大，實現無縫對接困難重重。例如，部分企業引入智能客服后，與售后維修等后續環節銜接不暢，影響客戶問題解決。崗位調整引發的員工關系問題也不容忽視，大規模崗位變動易引發員工恐慌與不滿，影響企業內部穩定。此外，過度依賴AI還存在數據安全、AI決策不可解釋性等風險。一旦數據泄露，企業將遭受巨大損失；AI決策的不可解釋性，可能導致企業在關鍵業務決策上難以把控風險。

　　對個人，挑戰與機遇共生。對于從事重復性、規律性工作的員工而言，AI帶來了巨大挑戰。傳統文檔錄入員、基礎數據標注員等崗位，幾乎完全可被AI自動化工具替代。他們必須重新審視職業技能與發展方向，積極尋求轉型與提升。

　　而具備與AI協同工作能力的員工則迎來新機遇。數據分析師、AI訓練師、算法工程師等AI相關崗位需求急劇增長，薪資待遇優厚。據相關招聘平臺數據，過去一年，AI訓練師崗位招聘數量增長了50%，平均薪資較傳統崗位高出30%。這就要求員工樹立終身學習理念，提升綜合素質與創新能力，掌握與AI協同工作的技能，以適應職場變化。

　　與其恐懼，不如擁抱

　　當AI以加倍的速度重構職場齒輪，個人要主動求變，利用業余時間學習AI相關知識與技能，積極參加企業或社會舉辦的培訓課程，培養與AI協同工作的能力，如學習利用AI工具輔助文案創作、數據分析等。與AI協同發展，以在激烈的職場競爭中站穩腳跟。

　　（海報新聞編輯包春玲 綜合中國青年網、光明網、上觀新聞等）