海報新聞記者 杜鄭敏 報道

　　日前，中國內(nèi)地最大的人工智能賦能的中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)提供商——問止中醫(yī)科技，正式向香港交易所遞交了招股書，計劃在主板掛牌上市。這一舉動標志著中醫(yī)與AI的結(jié)合，即將迎來資本市場的新篇章，如成功上市，問止中醫(yī)將成為“中醫(yī)+AI”領(lǐng)域第一股。

問止中醫(yī)招股書

　　“中醫(yī)大腦”給患者開藥方

　　失眠、精神不振、月經(jīng)不調(diào)、咳嗽……這些現(xiàn)代人的健康困擾，總能在中醫(yī)的“望聞問切”中找到答案。

　　招股書顯示，問止中醫(yī)成立于2018年，是一家利用人工智能賦能的中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)提供商，通過“中醫(yī)大腦＋”賦能診療，專注癌重癥、疑難癥和全科醫(yī)療。業(yè)務(wù)包括AI輔助的中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)、中醫(yī)生活產(chǎn)品及中醫(yī)大腦訂閱服務(wù)。

問止中醫(yī)“中醫(yī)大腦”AI診療系統(tǒng)問診界面

　　其中，公司自研的“中醫(yī)大腦”是支撐其業(yè)務(wù)的核心。“中醫(yī)大腦”是一款中醫(yī)人工智能輔助診療系統(tǒng)。

　　據(jù)了解，在實時問診時，中醫(yī)師會將被問診者的癥狀信息錄入“中醫(yī)大腦”系統(tǒng)。該系統(tǒng)隨后運用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，篩選并驗證出針對該患者癥狀的最優(yōu)治療方案。最終，中醫(yī)師將根據(jù)患者的實際情況，結(jié)合“中醫(yī)大腦”提供的建議，簽署相應(yīng)的處方。

　　這一流程，不僅減輕了中醫(yī)師的工作負擔，也提高了診療的精準度和效率。

問止中醫(yī)“中醫(yī)大腦”AI診療系統(tǒng)開藥方界面

　　此外，“中醫(yī)大腦”集成了臨證管理、學(xué)習(xí)大腦、方劑大腦和針灸大腦四大功能模塊。其中，“方劑大腦”為其核心，主要負責(zé)為患者開具藥方。

　　根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，截至去年9月底，該系統(tǒng)已積累超過億級參數(shù)及超過1萬首方劑，涵蓋3000多類病癥，其目的是讓醫(yī)師最大限度減少對其個人知識及經(jīng)驗的依賴。

　　九成收入來自線上 人均近千元診療費

　　目前，該品牌通過線上互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院和線下診所提供醫(yī)療服務(wù)，并將這種“線上＋線下”的融合模式推廣至全國，在深圳、廣州、廈門、成都、濟南等城市設(shè)立了實體連鎖中醫(yī)門診。其中，線上服務(wù)貢獻了90%的收入；線下部分，公司在全國擁有8家自營診所和3個煎藥中心。

濟南歷城區(qū)桑園路一家問止中醫(yī)藥店，一位醫(yī)生的掛號費為100元，擅長使用人工智能“中醫(yī)大腦”輔助診療

　　線上線下聯(lián)動的模式，使公司服務(wù)的患者人數(shù)持續(xù)增長。2022年，公司通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的患者為2.12萬人，2023年這一數(shù)字增長至5.05萬人。2024年前9個月，這一數(shù)字達到3.99萬人，同比增長3.91%。同期，患者的次均消費額也從817.9元提升至943.5元。

部分網(wǎng)友表示，看一次病診療費接近千元

　　雖然人均診療費近千元，但問止中醫(yī)迄今仍處于虧損狀態(tài)。2022年、2023年、2024年前三季度，問止中醫(yī)營收分別為0.62億元、1.89億元、1.73億元。上述報告期內(nèi)分別凈虧損約1.54億元、1.94億元、0.56億元。

問止中醫(yī)招股書

　　自2018年成立至今，問止中醫(yī)累計完成了3輪融資，合計融資金額超2100萬美元，投資方包含真格基金、藍馳創(chuàng)投等投資機構(gòu)。

　　而問止中醫(yī)此次申報港股IPO的募集資金，擬重點用于升級現(xiàn)有AI賦能的中醫(yī)大腦軟件，以及增強技術(shù)能力，包括招聘及留用研發(fā)人員以強化研發(fā)能力；升級和優(yōu)化中醫(yī)大腦的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，與外部實驗室及顧問合作，以及采購云服務(wù)等。

問止中醫(yī)官網(wǎng)截圖

　　事實上，人工智能在中醫(yī)治療領(lǐng)域已經(jīng)不算新鮮事物，行業(yè)競爭已經(jīng)非常激烈。招股書顯示，截至2023年12月31日，中國內(nèi)地約有1.26萬家人工智能賦能的中醫(yī)醫(yī)療服務(wù)提供商。

　　有專家分析認為，人工智能可以通過海量真實世界數(shù)據(jù)及病例進行訓(xùn)練，作為臨床決策助手，幫助中醫(yī)師規(guī)范及提高診斷水平，還將加快青年中醫(yī)的高質(zhì)量、大規(guī)模培養(yǎng)能力，以及技術(shù)規(guī)范化和標準化的建立。

　　但在部分業(yè)內(nèi)人士看來，盡管行業(yè)前景可觀，但中醫(yī)知識體系的復(fù)雜性依然讓AI的應(yīng)用面臨重重挑戰(zhàn)。有人指出：“‘AI幻覺’是目前AI系統(tǒng)尚無法攻克的一個難題，而中醫(yī)這方面的數(shù)據(jù)量還不夠大，對于AI精準訓(xùn)練造成了一定困難。”

　　未來，“AI輔助中醫(yī)治療”這一模式還需要進一步解決準確性、可靠性以及用戶信任度等問題。