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適合對象：對計算機技術培訓,AI人工智能培訓等有興趣學習的學員
開設課程校區(qū)：北京清華校區(qū)
培訓課時：3 天（18 課時）
授課形式：直播
學前基礎：零基礎可學，具備 Python、Excel、SQL 基礎更佳
目標學員：
1. 職場人士
? 希望提升數(shù)據(jù)分析能力的職場新人或轉型者
? 需要通過數(shù)據(jù)驅動決策的中高層管理者
? 從事市場、運營、產品、銷售等崗位，需借助數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務的從業(yè)者
2. 學生及求職者
? 希望進入數(shù)據(jù)分析、AI 相關領域的在校學生或求職者
? 需要提升數(shù)據(jù)分析能力以增強職場競爭力的個人
3. 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者
? 希望系統(tǒng)化提升數(shù)據(jù)分析技能的初級分析師
? 需要掌握 AI 技術與數(shù)據(jù)分析結合應用的專業(yè)人士
4. 技術開發(fā)人員
? 希望了解數(shù)據(jù)分析邏輯與 AI 結合應用的開發(fā)者
? 需要掌握數(shù)據(jù)獲取、加工、建模等技能的技術人員
課程內容：
模塊名稱 實戰(zhàn)案例應用 知識內容 學后收獲
（第 1 天）
AI 賦能：
AI 高效對話
與數(shù)據(jù)分析基
礎實戰(zhàn)
《銷售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)--基礎》
一、數(shù)據(jù)準備階段
1. AI 對話技能應用
? 使用 AI 協(xié)助確定所需數(shù)據(jù)范圍
? 通過 AI 生成數(shù)據(jù)收集清單
? 運用結構化提示詞獲取數(shù)據(jù)處理建議
2. 數(shù)據(jù)分析知識點
? 數(shù)據(jù)類型識別（數(shù)值型、文本型、時
間型）
? 數(shù)據(jù)完整性檢查要點
二、數(shù)據(jù)處理階段
（可用 DeepSeek 實現(xiàn)）
一、AI 對話能力構建
（一）AI 對話底層邏輯
? 對話原理與框架
? 引導式對話邏輯
（二）AI 提示詞技巧
? 提示詞的基本原則
? 結構化提示詞方法
（三）AI 對話深度模型
? 多種對話模型應用方
法
? 深度引導式對話應用
方法
1、具備 AI 對話能力
? 掌握對話框架和引導邏
輯
? 學會結構化提示詞編寫
2、具備 AI 數(shù)據(jù)分析基礎能
力
? 掌握數(shù)據(jù)分析基本流程
? 學會 AI 輔助數(shù)據(jù)分析
基本方法
3、掌握 AI 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)技
能
? 學會使用 AI，初步了
模塊名稱 實戰(zhàn)案例應用 知識內容 學后收獲
1. AI 輔助數(shù)據(jù)處理
? 使用 AI 識別異常值
? 通過 AI 生成數(shù)據(jù)清洗代碼
? 運用 AI 處理缺失值建議
2. 數(shù)據(jù)處理知識點
? 數(shù)據(jù)標準化處理
? 數(shù)據(jù)類型轉換
三、數(shù)據(jù)分析與可視化階段
（可用 DeepSeek 實現(xiàn)）
1. AI 輔助數(shù)據(jù)分析
? 使用 AI 生成分析思路
? 通過 AI 選擇合適的分析方法
? 使用 AI 生成數(shù)據(jù)分析代碼
2. 數(shù)據(jù)分析方法知識點
? 分析維度與分析指標的概述
? 數(shù)據(jù)可視化分析方法
? 5W2H 分析方法梳理分析思路
四、數(shù)據(jù)分析報告撰寫階段
（可用 DeepSeek 實現(xiàn)）
1. AI 輔助數(shù)據(jù)分析報告撰寫
? 使用 AI 生成報告框架
? 通過 AI 優(yōu)化文字表達
? 運用 AI 提煉核心觀點
2. 數(shù)據(jù)分析報告知識點
? 報告結構設計
? 報表與報告的特征
二、AI 數(shù)據(jù)分析能力構建
（一）數(shù)據(jù)分析基礎
? 數(shù)據(jù)分析流程
? AI 數(shù)據(jù)分析方法
? DeepSeek 數(shù)據(jù)分析
應用
（二）AI 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)基
礎
? 銷售數(shù)據(jù)分析（行業(yè)
自定義）
*單表或者單一維度分析為
主
解數(shù)據(jù)分析全流程應用
（第 2 天）
AI 賦能：
高效數(shù)據(jù)收集
與處理實戰(zhàn)
《電商平臺用戶購買行為分析實戰(zhàn)》
一、數(shù)據(jù)準備階段
1.AI 輔助數(shù)據(jù)準備
? 使用 AI 協(xié)助確定所需數(shù)據(jù)范圍
? 通過 AI 生成數(shù)據(jù)收集清單
? 明確描述數(shù)據(jù)表結構和關系
? 表、字段命名規(guī)范化
2.數(shù)據(jù)分析知識點
? 數(shù)據(jù)庫結構數(shù)據(jù)特征
? 多表關系設計
二、數(shù)據(jù)處理階段
一、AI 撰寫 SQL 能力構
建
（一）SQL 提示工程技巧
? 如何清晰描述查詢
需求
? 結構化提示語編寫
方法
（二）代碼質量控制
? SQL 查詢優(yōu)化原則
? 代碼規(guī)范與可維護
性
1、掌握 AI 對話能力
? 學會如何清晰描述需求
? 掌握在數(shù)據(jù)分析各階段
如何與 AI 進行有效對
話
? 學會如何利用 AI 優(yōu)化
查詢代碼
2、掌握 AI 數(shù)據(jù)分析進階能
力
? 掌握數(shù)據(jù)庫結構特征
? 掌握多表關系設計的基
模塊名稱 實戰(zhàn)案例應用 知識內容 學后收獲
? BI 工具數(shù)據(jù)處理技巧
三、數(shù)據(jù)分析階段
（可用 DeepSeek 實現(xiàn)）
1.AI 賦能數(shù)據(jù)分析
? 使用 AI 生成分析思路
? 使用 AI 撰寫 DAX 公式
2.數(shù)據(jù)分析知識點
? 多維數(shù)據(jù)分析模型的創(chuàng)建方法
? 多維數(shù)據(jù)模型設計：
-雪花模型
-星型模型
-星座模型
? 指標體系構建
? DAX 函數(shù)的應用
? 分析方法應用：
-績效達成分析
-同環(huán)比分析
-產品 ABC 分類
-客戶生命周期分析（同期群分析）
四、可視化看板制作階段
1.1. （可用 DeepSeek 實現(xiàn)）
1.AI 賦能可視化看板制作
? 獲取配色方案建議
? 生成布局設計方案
? 優(yōu)化用戶交互流程
2.數(shù)據(jù)分析知識點
? 數(shù)據(jù)可視化分析方法
? 交互設計功能，如切片器、鉆取規(guī)則
分析實戰(zhàn)
? 銷售業(yè)績多維分析看
板實戰(zhàn)
*可視化看板制作為主
? 能夠讓 AI 協(xié)助進行復
雜的分析場景，如：
-績效達成分析
-同環(huán)比分析
-產品 ABC 分類
-客戶生命周期分析
? 掌握 AI 輔助指標體系
構建的方法
3、熟練 AI 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
? 掌握 ETL 數(shù)據(jù)處理方法
? 掌握布局設計和交互優(yōu)
化等可視化技能
? 實踐全流程數(shù)據(jù)分析到
交互式儀表板的創(chuàng)建
? 掌握 BI 工具應用技能
東方瑞通教育成立于1998年，起步于IT培訓，是中國與微軟、華為、SAP授權培訓合作伙伴，也是信息安全、VMware、Redhat、Oracle、等授權培訓合作伙伴，目前擁有18家國際IT原廠授權，也是國內規(guī)模大的Prometric、VUE授權考試中心。經過20年的成長和積累，我們的培訓課程不僅涵蓋了IT全線產品，還包括眾多通用技能類培訓課程，從公開課到企業(yè)定制培訓，服務過的世界500強企業(yè)超350家，活躍學員達數(shù)100000人。
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