本課程系統(tǒng)培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力，覆蓋數(shù)據(jù)分析全流程。學員從Excel、SQL、Python/R基礎(chǔ)入手，掌握數(shù)據(jù)清洗（Pandas）、可視化（Tableau）及自動化處理技術(shù)，深入統(tǒng)計學方法與機器學習（決策樹/聚類），結(jié)合電商用戶RFM分析、銷售預測等實戰(zhàn)案例。進階學習Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)據(jù)挖掘及AB測試，強化數(shù)據(jù)治理與商業(yè)洞察。通過疫情可視化、醫(yī)療資源分析等實戰(zhàn)項目，同步獲得CDA認證輔導與職業(yè)訓練。課程融入生成式AI等前沿技術(shù)，聚焦數(shù)據(jù)工具與業(yè)務(wù)場景的適配性，助力學員在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域高效完成數(shù)據(jù)到商業(yè)價值的轉(zhuǎn)化閉環(huán)，提升職業(yè)競爭力。

 課程特色：

1. 全棧工具覆蓋，無縫銜接實戰(zhàn)

從Excel/SQL到Python/Pandas、Tableau，延伸至Hadoop/Spark生態(tài)，構(gòu)建從數(shù)據(jù)清洗、分析到可視化的完整工具鏈，適配企業(yè)級技術(shù)棧。

2. 跨行業(yè)場景驅(qū)動，緊貼業(yè)務(wù)需求

融合電商、金融（風控建模）、醫(yī)療（疾病預測）等10+行業(yè)案例，通過真實數(shù)據(jù)還原用戶增長、營收優(yōu)化等關(guān)鍵問題解決方案。

3. 雙軌能力進階，打通技術(shù)-商業(yè)閉環(huán)

“統(tǒng)計學基礎(chǔ)+機器學習算法”夯實分析邏輯，結(jié)合數(shù)據(jù)故事化表達、數(shù)據(jù)看板設(shè)計，培養(yǎng)從數(shù)據(jù)挖掘到?jīng)Q策建議的全流程思維。

4. 就業(yè)競爭力加持，結(jié)果可量化

提供CDA認證輔導、1v1簡歷優(yōu)化及名企實戰(zhàn)項目（如千萬級用戶行為分析），學員平均就業(yè)周期縮短30%。

就業(yè)保障：

1.*00+合作企業(yè)推薦就業(yè)，就業(yè)通路暢通無阻

> 合作企業(yè)涵蓋，金融、互聯(lián)網(wǎng)、電信、能源、電商等多種行業(yè)。憑借長期積累的良好合作關(guān)系和精準的人才匹配機制，為學員搭建起一條暢通無阻的就業(yè)高速路。企業(yè)直推，減少繁瑣的求職流程，讓學員能夠快速進入理想崗位，開啟職場新征程。

2.專業(yè)就業(yè)輔導，提供就業(yè)全方面支持

>專業(yè)就業(yè)老師全方位輔導，從專業(yè)復習、簡歷輔導、模擬面試、項目輔導，到就業(yè)過程追蹤、就業(yè)過程診斷，實現(xiàn)就業(yè)持續(xù)服務(wù)，為有志于挑戰(zhàn)高薪的學員提供就業(yè)全方位支持，助力學員挑戰(zhàn)名企高薪高效就業(yè)。

3.課程更新內(nèi)容，免費學習，助力學員持續(xù)成長

> 行業(yè)在發(fā)展，知識在更新。我們緊跟行業(yè)的發(fā)展趨勢，不斷更新課程內(nèi)容。畢業(yè)學員可免費學習更新后的課程，確保所學知識始終與市場需求同步，助力學員在職場中保持核心競爭力，實現(xiàn)持續(xù)成長和自我提升。

4.就業(yè)推薦持續(xù)服務(wù)，跳槽漲薪，多一條就業(yè)通路

>職業(yè)發(fā)展并非一成不變，為滿足學員跳槽漲薪的需求，提供職后內(nèi)推服務(wù)，憑借廣泛的企業(yè)合作網(wǎng)絡(luò)和對行業(yè)人才需求的敏銳洞察，為學員提供更多優(yōu)質(zhì)的就業(yè)機會，多一條就業(yè)通路，讓職業(yè)發(fā)展之路越走越寬。

針對人群：

1. 零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行者

適合傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者（如銷售、行政）或應(yīng)屆生，無需編程背景，通過系統(tǒng)工具學習+實戰(zhàn)項目快速入門數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。

2. 初級數(shù)據(jù)崗提升者

已從事數(shù)據(jù)運營、分析助理等崗位人員，強化Python建模、大數(shù)據(jù)工具及跨行業(yè)案例解析能力，突破技術(shù)天花板。

3. 業(yè)務(wù)崗管理者

市場、產(chǎn)品、供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)負責人，學習數(shù)據(jù)看板搭建與分析方法，用數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶增長、成本優(yōu)化等業(yè)務(wù)決策。

4. 技術(shù)拓展型人才

程序員、工程師等具備技術(shù)背景者，深化數(shù)據(jù)挖掘、機器學習工程化能力，轉(zhuǎn)型算法工程師或數(shù)據(jù)科學家。

5. 創(chuàng)業(yè)者/企業(yè)決策者

通過數(shù)據(jù)洞察市場趨勢、競品分析，掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營的核心邏輯，降低業(yè)務(wù)試錯成本。

學校優(yōu)勢：

創(chuàng)聯(lián)成都數(shù)據(jù)分析學院提供包住宿服務(wù)，實現(xiàn)課程與住宿一體化，方便外地學生。宿舍設(shè)施齊全，位置優(yōu)越，臨近教學樓。課程設(shè)計緊跟行業(yè)前沿，由經(jīng)驗豐富的講師授課，并邀請業(yè)界專家講座。一體化模式簡化學生日常安排，促進交流，便于管理，是追求數(shù)據(jù)分析專業(yè)成長的理想選擇。