認證簡介

CDA（Certified Data Analyst），是在數字經濟大背景和人工智能時代趨勢下，面向全球全行業的專業資格認證。CDA引領全球CDA持證者秉承著先進商業數據理念，遵循著《CDA職業道德和行為準則》新規范，發揮著自身數據專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。CDA行業標準由國際范圍數據領域的行業專家、學者及知名企業共同制定并每年修訂更新，確保了標準的科學性、前沿性。

CDA認證考試共分為 CDA LEVELⅠ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級。

CDA-L1認證課程，專門為希望零基礎學習業務數據分析技能的在職人員以及希望參與CDA-L1考試的人員開設。

認證價值

部分政企項目招標要求的加分資格認證

自2013年以來，眾多企業在部分政企項目競標過程中，被要求提供CDA認證證書，作為企業數據業務能力重要資質，且需要團隊有一定人數以上的CDA持證人才符合招標要求，可在評標過程中獲得加分優勢。

部分企業晉升員工加薪的重要依據

根據《2020年CDA持證人報告》，持證人普遍薪資高于非持證人，在企業中獲得晉升，也是企業內部職位提升與加薪條件之一。

更多的官方認可打通證書價值鏈

考核通過后，獲得的CDA數據分析師中文證書，由中國成人教育協會數據分析教育培訓專業委員會監制。

?部分企業招聘持證人優先

聯通、神州數碼、中軟國際等企業招聘職位描述中將CDA持證人列入優先考慮。

德勤（Deloitte）將CDA認證納入員工手冊，給予員工CDA考試補貼。

中國電信、蘇寧等企業引進CDA人才參考標準，在企業內部推動CDA認證考試。

課程大綱

培訓共計4天，每天6小時，具體日程安排如下：

日程章節核心內容

第一天

上午第 1 章

數據分析思維1.**CA 時代的數據分析需求：

?數據分析的歸納與演繹方法。

2.流程化企業數據分析需求：

?介紹流程化企業特點

?數據分析在流程中的落腳點

3.企業數字化轉型的進展：

?以用戶體驗為中心的商業模式

?以數據分析為中心的架構模式轉型

?感知型企業的發展目標

4.企業需要的數據應用能力：

?概述企業數據應用能力

?分析不同決策層級（戰略層、管理層、運營層、操作層）對數據的需求

5.數據分析的基本概念：

?講解對數據和數據模型的理解

?數據分析的分類

?商業數據科學應用框架 EDIT

6.知識小結與 QA 問答

 第 2 章

數據分析方法（上）1.數據分析的基礎范式：

?分類分析

?鏈式分析

?相關分析

2.由基礎分析范式引申出的 6 種分析方法：

?趨勢分析法

?對比分析法

?構成分析法

?分布分析法

?關系分析法

?流向分析法

第一天

下午第 2 章

數據分析方法（下）1.統計制圖原理：

?整理數據

?明確要表達的信息

?確定比較的類型和圖表類型

?統計圖的補充說明

2.知識小結與 QA 問答

 第 3 章 

商業數據分析框架 1.商業數據分析體系構建：

?從戰略、財務、客戶關系、內部流程、員工成長與文化建設視角展開

 2.商業數據分析總體流程：

?分別介紹業務角度和技術角度的流程

 3.各視角分析方法及示例：

?遠景戰略分析（企業 SWOT 分析示例）

?財務視角分析（企業收入趨勢、財務費用趨勢分析示例）

?客戶與市場視角分析（用戶細分分析、電商平臺客戶個性化營銷示例）

?內部流程視角分析（VSM 價值流分析、銀行貸款流程優化示例）

4. 知識小結與 QA 問答

第二天

上午第 4 章

戰略數據分析1.戰略數據分析基礎：

?表格結構數據操作說明

?輸入數據和資源需求

2. 戰略數據分析關鍵步驟：

?桌面研究（概述、行業分析方法和流程、競品分析方法和流程）

?調查研究（流程、定性方法和定量方法）

3. 戰略數據分析報告呈現

4. 知識小結與 QA 問答

 第 5 章

業務數據分析（上）1. 業務數據分析基礎：

?業務數據分析產出物

?關鍵術語

2. 輸入和資源需求：

?輸入需求

?資源需求

第二天

下午第 5 章

業務數據分析（下）1. 業務數據分析的步驟：

?明確業務關注事項

?發現問題

?歸因分析

?優化策略

?驗證想法

2. 報告呈現

3. 知識小結與QA問答

 第 6 章

描述性統計分析1. 變量度量類型與統計量：

?變量度量類型與分布類型

?分類變量、連續變量（集中趨勢、離散程度）的參數

?數據分布的對稱與高矮

?統計量與報表和統計制圖的關系

2. 總體參數和樣本統計量

3. 參數估計方法：點估計、區間估計和中心極限定理

4. 知識小結與QA問答

第三天

上午第 8 章

SQL 語言基礎與 MySQL 入門1. SQL 語言概況

2. SQL 查詢語句：

?簡單查詢并對數據過濾與排序

?創建新列

?在查詢中實現匯總和分組匯總

?表的橫向連接、子查詢、表縱向合并

?集合操作語句

3. SQL 創建表或視圖

4. 知識小結與 QA 問答

第三天

下午第 7 章

指標體系構建方法1. 指標概述：

?指標的基本概念

?指標值的計算

2. 通用指標介紹：

?求和類、計數類、比較類指標計算方法

3. 場景指標介紹：

?按企業產品類型、部門職能劃分

4. 指標體系介紹：

?從技術加工、業務層級角度分類，介紹指標庫、維度庫

5. 指標體系自上而下搭建方法：

?設計框架

?核心術語和主要技術

?設計方法

?實踐方案

6. 知識小結與 QA 問答

 第 9 章

用戶標簽體系與用戶畫像專題1. 案例：

?某企業基于用戶標簽的營銷

2. 標簽的分類：

?從研究客體的數據類型、標簽的時態、標簽的加工角度分類

3. 用戶畫像：

?用戶分群的發展歷程

?快速入手用戶畫像

?用戶細分的方法

4. 案例：

?用 SQL 和 Excel 實現用戶畫像（思路、數據集介紹、SQL 數據處理、Excel 做用戶畫像）

5. 知識小結與 QA 問答

第四天

上午第 10 章

簡單時間序列分析方法1. 認識時間序列

2. 效應分解法時間序列分析：

?直觀理解

?算法解析

?使用 Power BI 演示

3. 案例：時間序列預測

4. 知識小結與 QA 問答

 第 11 章

數據治理1. 數據治理驅動因素

2. 數據治理體系：

?數據治理域

?數據管理域

?數據應用域

3. 如何開展數據治理：

?準確地定位數據治理

?明確數據應用方向

?多層級全方位進行治理

4. 知識小結與 QA 問答

第四天

下午第 12 章

數據模型與數據建模1. 數據分類

2. 數據架構和數據模型：

?數據架構的基本概念

?數據模型基礎和數據模型類型

?數據建模的層次

3. 數據倉庫體系和 ETL

4. ETL 與 ELT 區別

5. 數倉與數湖結構分析

6. 知識小結與 QA 問答

 第 13 章

指標體系管理1. 指標管理：

?指標數據元和指標數據標準

?指標數據質量評價維度

2. 企業級指標體系建設方法與步驟：

?指標體系構建方法

?全生命周期建設步驟

3. 指標體系管理的問題與挑戰：

?常見問題

?面臨的挑戰

4. 指標體系管理：

?指標體系的生命周期

?管理體系

5. 知識小結與 QA 問答

備注：基于課程設計的整體考量，部分章節授課順序有所調整。

專家講師

郭老師 數據分析專家 | 中培偉業特聘金 牌講師

郭老師長期致力于數據管理、大數據分析及信息化架構領域的研究與實踐。作為DAMA大中華區特聘培訓講師、工信部大數據工程技術人員教材撰寫專家，他不僅在數據治理體系構建、數據資產管理等方面具備深厚理論 功底，更在業務數據分析的實際應用與人才培養方面積累了豐富經驗。

郭老師曾多次為中央企業、金融機構及政府部門提供數據類項目咨詢與規劃服務，并主導多類大數據分析與可視化項目實戰。其授課風格深入淺出，邏輯清晰，善于將復雜的數據分析理論轉化為易于理解和應用的實操內容。課程不僅注重認證考試要點，更強調實際工作中的問題解決與價值落地，深受學員與企業好評。

考試須知