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責任編輯：孫翔
山東省宏觀經濟研究院 高福一
我們必須充分認識到，深入實施新舊動能轉換重大工程，著力推動新舊動能轉換綜合試驗區建設，是踐行習近平新時代中國特色社會主義思想的重大舉措，是全面貫徹黨的十九大精神，推動山東加快邁上高質量發展階段，建設現代化經濟體系的生動實踐。
當前，全球新一輪科技革命和產業變革呈現多領域、跨學科、群體性突破新態勢，互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的趨勢更加明顯，全球產業布局、分工協作、要素組合、運行機制都發生重大而深刻的變化。順應發展新趨勢實施新舊動能轉換重大工程，必須順應新趨勢首先轉變觀念。
新生產要素是新舊動能加快轉換的核心支撐。傳統意義上生產要素主要是指土地、資金和勞動力，現在，以知識、技術、信息、數據等新生產要素為支撐的經濟發展新動能正在加速形成，充分表明這些新生產要素是潛在增長率的決定性因素，其配置利用水平，直接決定著新動能的發展壯大。比如，紅領集團之所以在服裝行業中具有較高的盈利水平，就是借助其龐大的數據資源和先進數字化設計生產技術，實現了個性化定制。蘋果、谷歌、微軟和我國的BAT等，都是以知識、技術、信息、數據等主要生產要素的典型代表。智能制造、物聯網、虛擬現實、人工智能等代表和引領未來發展方向的所有領域，都離不開大數據、云計算的核心支撐。比如，工業互聯網由感知識別層、網絡連接層、平臺匯聚層和數據分析層構成，感知的是數據、傳輸的是數據、匯聚的是數據，分析的是數據，價值的創造是基于數據和算法。數據是關鍵的生產要素，是高質量戰略資源；一切依靠計算科學，算法是生產力，我們已經進入數據驅動發展時代。但現在我省很多地方仍然過分關注土地和資金等傳統生產要素，對新生產要素重視和挖掘利用不夠，如“2017中國大數據企業50強”，山東企業榜上無名。這就要求我們新舊動能轉換過程中，應加快擯棄傳統觀念，更加注重挖掘知識、技術、信息、數據等新生產要素的巨大潛力，使潛在增長率變成現實增長率。
創新是新舊動能加快轉換的核心動力。當前，科技革命是信息、生命、能源、材料等多學科、多技術領域的高度交叉和深度融合，無論是企業還是研究機構，單打獨斗都無力承擔新技術開發成本，需要借助外部力量，通過廣泛聯合協作，共享創新資源來推動科技創新。這就要求我們順應這一趨勢，加快轉變創新理念，打造研發創新共享平臺。一方面，支持企業建立開放式創新平臺。隨著新一代信息技術的迅猛發展，越來越的企業更加注重借助互聯網平臺，通過建立利益分享機制，吸引數以百萬計的發明家和創新人才進行集體創新，集成運用全球創新資源。蘋果公司建立與開發商三七分成的機制，吸引了大量軟件人才開發應用軟件，公司不用投入研發費用就極大地豐富了產品的應用，給開發者帶來收入的同時自己還有收益，創造出雙贏的循環。寶潔公司外部研發創新的比例已經超過60%。海爾集團建立了開放式研發平臺，將全球的優秀研發資源作為海爾的研發資源。這就要求我們加強對國內外開放式創新平臺模式和運行機制的研究，找出政府可以作為的著力點，制定完善措施政策，支持更多的企業建立開放式創新平臺，使更多的企業依托開放式創新平臺，利用全省全國乃至全球的創新資源提高創新能力。另一方面，更加注重技術創新和商業模式創新的聯動。科技創新與商業模式創新的協同發力更具競爭力。比如諾基亞是智能手機技術創新的領導者，但被更加注重技術創新與商業模式創新聯動的蘋果手機打敗了。應該說商業模式創新滯后是我省企業的短板，近日發布的《2017中國獨角獸企業發揮報告》，公布了164家獨角獸企業，山東榜上無名，就是最有力的證明。這就要求我們的企業進一步轉變創新理念，統籌推動科技創新與商業模式創新，促進新動能呈井噴式成長，更好地發揮新舊動能轉換主力軍作用。
人才是新舊動能轉換的決定性力量。以平臺為支撐的動態創新聯盟更加活躍，以小型團隊和個人為主的“創客”運動蓬勃發展，人才的全球流動和網上組合趨勢更加明顯。比如，以研究制造航空通訊技術設備聞名的美國霍尼韋爾公司，針對不同大客戶提出的設計要求和生產計劃，從公司的戰略伙伴庫中自行選擇合作方式，分別組建包括市場銷售、產品設計和生產制造等部門人員共同參與的項目團隊，完成任務后團隊自動解散。又如研發創新，谷歌、百度等技術型公司，確定研究任務后，也是根據技術創新要求組建臨時項目團隊，完成研發任務后團隊自動解散。此外，一些地區廣泛借助外部智力資源實施科技計劃。如浙江早就采用科技經費全國用、全國的智力資源浙江用的模式。這些都充分表明，人才已經由為我所有向為我所用轉變。但我們現在的人才政策，仍然注重為我所有，制約了人才的柔性化利用，應該加快調整人才政策取向，完善人才創新創業利益分享機制，使更多的人才為我所用。
數字化、智能化生產是新舊動能加快轉變的重要著力點。傳統工業化生產思維是擴大生產規模也就意味著擴大生產（廠區）面積。德國西門子安貝格工廠20多年來致力于從管理、產品設計、研發、生產到物流配送全過程的數字化、智能化，在廠區面積不擴大的前提下，產能提升了8倍，產品質量提高了40多倍，合格率高達99.9988%。現在各地都在強調用地指標緊張，說明我們還沒有跳出傳統工業化生產的思維定勢。我省傳統工業占比較高，數字化、智能化改造潛力巨大。《中國制造2025》發布實施以來，國家和省里已經先后開展了多次智能制造試點，應加強對試點成功經驗和模式的總結提煉，對比較成熟的領域和行業，大力推廣智能制造單元—智能車間—智能工廠等整體解決方案，全面提升智能制造水平，向智能制造要規模和質量效益。返回時評首頁>>
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